Differentially dangerous? Phenotypic racial stereotypicality increases implicit bias among ingroup and outgroup members
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This article investigates whether within-group differences in perceived phenotypic racial stereotypicality can exacerbate implicit racial stereotyping for Blacks among both ingroup and outgroup members. Two studies with non-Black (Study 1) and Black (Study 2) participants confirmed that high stereotypical (HS) Black targets (i.e., those with darker skin, broader noses and fuller lips) elicited stronger implicit bias in split-second “shoot/don’t shoot” situations than low stereotypical (LS) Black targets or White targets. Specifically, a lower shooting criterion was adopted for HS Black targets, indicating a greater willingness to shoot HS Black targets, resulting in more pronounced bias. Results suggest that the perceived phenotypic racial stereotypicality of Black targets can increase the accessibility of stereotypes linking Blacks with danger, which intensifies racial bias. Further, the article provides the first empirical evidence that stereotypicality biases operate at implicit levels among Blacks when evaluating ingroup members. The implications for stereotypicality research and policing are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle