Abnormal protein turnover and anabolic resistance to exercise in sarcopenic obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity may impair protein synthesis rates and cause anabolic resistance to growth factors, hormones, and exercise, ultimately affecting skeletal muscle mass and function. To better understand muscle wasting and anabolic resistance with obesity, we assessed protein 24-h fractional synthesis rates (24-h FSRs) in selected hind-limb muscles of sedentary and resistance-exercised lean and obese Zucker rats. Despite atrophied hind-limb muscles (-28% vs. lean rats), 24-h FSRs of mixed proteins were significantly higher in quadriceps (+18%) and red or white gastrocnemius (+22 or +38%, respectively) of obese animals when compared to lean littermates. Basal synthesis rates of myofibrillar (+8%) and mitochondrial proteins (-1%) in quadriceps were not different between phenotypes, while manufacture of cytosolic proteins (+12%) was moderately elevated in obese cohorts. Western blot analyses revealed a robust activation of p70S6k (+178%) and a lower expression of the endogenous mTOR inhibitor DEPTOR (-28%) in obese rats, collectively suggesting that there is an obesity-induced increase in net protein turnover favoring degradation. Lastly, the protein synthetic response to exercise of mixed (-7%), myofibrillar (+6%), and cytosolic (+7%) quadriceps subfractions was blunted compared to the lean phenotype (+34, +40, and +17%, respectively), indicating a muscle- and subfraction-specific desensitization to the anabolic stimulus of exercise in obese animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».