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Enregistrement W2143622175 · doi:10.1071/wr10077

An evaluation of hot-iron branding as a permanent marking method for adult New Zealand sea lions, Phocarctos hookeri

2011· article· en· W2143622175 sur OpenAlexaff
I. S. Wilkinson, B. Louise Chilvers, Pádraig J. Duignan, Pierre Pistorius

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries Service
Mots-clésContext (archaeology)PopulationDemographyBiologyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context Studies of the population and behavioural ecology of pinnipeds require the ability to identify individuals over periods ranging from a single season to an entire lifetime. Aims The aims of this research were to examine the efficacy of hot-iron branding as a permanent marking technique including the legibility of marks over time and comparing estimates of survival for animals marked with brands versus flipper tags. Methods Adult female New Zealand sea lions (n = 135) aged between 4 and 24 years of age were hot-iron branded with four-digit numbers during the austral summer of 2000. Key results Ten years on, 100% of animals still alive could be identified from these brands. Over the 10-year research period, it was observed that the skin of fully healed individual brands could, on occasion, become lacerated due to injuries received from shark bites and/or bites from other sea lions, removing or temporarily reducing the legibility of single characters of some brands. However, these animals were still identifiable when all digits were considered – and scars could become an identifying mark in their own right. Key conclusions Survival estimates derived from branded versus tagged-only individuals were similar, although the variance associated with tagged-only survival estimates was higher, giving less robust estimates. This is likely a result of higher resight probabilities observed for branded individuals. Resighting of tags requires a close approach with a high associated level of disturbance to both the marked animal and those associated with it, especially when considered over the lifetime of the animal, while brands can be read from a considerable distance with little or no disturbance. Implications Thus, hot-iron branding can be an effective method for permanently identifying sea lions that provides robust parameter estimates, causes low disturbance in the resighting process, and does not compromise survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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