Interhemispheric ERP asymmetries over inferior parietal cortex reveal differential visual working memory maintenance for fearful versus neutral facial identities
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the present investigation was to discover whether visual working memory maintenance for faces is modulated by facial expression using event-related potentials (ERPs). Each trial consisted of two sequential arrays, a memory array and a test array, each including either two or four faces with neutral or fearful expressions. The faces were displayed to the left and to the right of a central fixation cross. Two central arrows cued participants to encode one face or two faces displayed on one side of the memory array. The sustained posterior contralateral negativity (SPCN) component of the ERP time-locked to the onset of the memory array was used as an index of visual working memory maintenance. Visual working memory performance was quantified using indexes of memory capacity (Cowan's K and K-iterative), a standard index of sensitivity (d'), and reaction times (RTs). Relative to neutral faces, superior memory and longer change-detection RTs to fearful face identities were observed when two faces were displayed on the cued side of the memory array. Fearful faces elicited an enhanced SPCN relative to neutral faces, especially when only one face was displayed on the cued side of the memory array. These findings suggest increased maintenance in visual working memory of faces with a fearful expression relative to faces with a neutral expression and that the representational format in which fearful faces are stored in memory may be characterized by enhanced resolution relative to that subtended in the maintenance of neutral faces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».