Tumor Inhibition by DepoVax-Based Cancer Vaccine Is Accompanied by Reduced Regulatory/Suppressor Cell Proliferation and Tumor Infiltration
Notice bibliographique
Résumé
A successful cancer vaccine needs to overcome the effects of immune-suppressor cells such as Treg lymphocytes, suppressive cytokine-secreting Tr1 cells, and myeloid-derived suppressor cells (MDSCs), while enhancing tumor-specific immune responses. Given the relative poor efficacy associated with current cancer vaccines, a novel vaccine platform called DepoVax(TM) (DPX) was developed. C3 tumor-challenged mice were immunized with HPV-E7 peptide in DPX- or conventional-emulsion- (CE-) based vaccine. While control mice showed marked increase in Treg/MDSCs in spleen and blood, in mice treated with DPX-E7 the levels remained similar to tumor-free naive mice. Such differences were also seen within the tumor. Antigen-specific IL10-secreting CD4/CD8 T cells and TGF- β (+)CD8(+) T cell frequencies were increased significantly in CE-treated and control mice in contrast to DPX-E7-immunized mice. Analysis of tumor-infiltrating cells revealed higher frequency of suppressor cells in untreated controls than in DPX-E7 group while the converse was true for tumor-infiltrating CD8 T cells. Immunization of tumor-bearing HLA-A2 transgenic mice with human vaccine DPX-0907, a peptide-based vaccine for breast/ovarian/prostate cancers, showed efficient induction of immune response to cancer peptides despite the presence of suppressor cells. Thus, this study provides the rationale for using DPX-based cancer vaccines in immune-suppressed cancer patients, to induce effective anticancer immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».