Self-reported patient safety competence among new graduates in medicine, nursing and pharmacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As efforts to address patient safety (PS) in health professional (HP) education increase, it is important to understand new HPs' perspectives on their own PS competence at entry to practice. This study examines the self-reported PS competence of newly registered nurses, pharmacists and physicians. METHODS: A cross-sectional survey of 4496 new graduates in medicine (1779), nursing (2196) and pharmacy (521) using the HP Education in PS Survey (H-PEPSS). The H-PEPSS measures HPs' self-reported PS competence on six socio-cultural dimensions of PS, including culture, teamwork, communication, managing risk, responding to risk and understanding human factors. The H-PEPSS asks about confidence in PS learning in classroom and clinical settings. RESULTS: All HP groups reported feeling more confident in the dimension of PS learning related to effective communication with patients and other providers. Greater confidence in PS learning was reported for learning experiences in the clinical setting compared with the class setting with one exception-nurses' confidence in learning about working in teams with other HPs deteriorated as they moved from thinking about learning in the classroom setting to thinking about learning in the clinical setting. CONCLUSIONS: Large-scale efforts are required to more deeply and consistently embed PS learning into HP education. However, efforts to embed PS learning in HP education seem to be hampered by deficiencies that persist in the culture of the clinical training environments in which we educate and acculturate new HPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle