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Enregistrement W2143628862 · doi:10.1186/1472-6963-13-49

Case management and self-management support for frequent users with chronic disease in primary care: a pragmatic randomized controlled trial

2013· article· en· W2143628862 sur OpenAlexafffundabout
Maud‐Christine Chouinard, Catherine Hudon, Marie‐France Dubois, Pasquale Roberge, Christine Loignon, Éric Tchouaket Nguemeleu, Martin Fortin, Éva-Marjorie Couture, Maxime Sasseville

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité de SherbrookeCentre de Santé et de Services Sociaux de ChicoutimiUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de la Santé et des Services sociauxPfizer
Mots-clésMedicineSelf-managementRandomized controlled trialHealth administrationIntervention (counseling)Nursing researchEmpowermentNursingDisease managementFamily medicinePublic healthDocumentationHealth management systemAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic diseases represent a major challenge for health care and social services. A number of people with chronic diseases require more services due to characteristics that increase their vulnerability. Given the burden of increasingly vulnerable patients on primary care, a pragmatic intervention in four Family Medicine Groups (primary care practices in Quebec, Canada) has been proposed for individuals with chronic diseases (diabetes, cardiovascular diseases, respiratory diseases, musculoskeletal diseases and/or chronic pain) who are frequent users of hospital services. The intervention combines case management by a nurse with group support meetings encouraging self-management based on the Stanford Chronic Disease Self-Management Program. The goals of this study are to: (1) analyze the implementation of the intervention in the participating practices in order to determine how the various contexts have influenced the implementation and the observed effects; (2) evaluate the proximal (self-efficacy, self-management, health habits, activation and psychological distress) and intermediate (empowerment, quality of life and health care use) effects of the intervention on patients; (3) conduct an economic analysis of the efficiency and cost-effectiveness of the intervention. METHODS/DESIGN: The analysis of the implementation will be conducted using realistic evaluation and participatory approaches within four categories of stakeholders (Family Medicine Group and health centre management, Family Medicine Group practitioners, patients and their families, health centre or community partners). The data will be obtained through individual and group interviews, project documentation reviews and by documenting the intervention. Evaluation of the effects on patients will be based on a pragmatic randomized before-after experimental design with a delayed intervention control group (six months). Economic analysis will include cost-effectiveness and cost-benefit analysis. DISCUSSION: The integration of a case management intervention delivered by nurses and self-management group support into primary care practices has the potential to positively impact patient empowerment and quality of life and hopefully reduce the burden on health care. Decision-makers, managers and health care professionals will be aware of the factors to consider in promoting the implementation of this intervention into other primary care practices in the region and elsewhere. TRIAL REGISTRATION: NCT01719991.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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