HSF1 transcriptional activity mediates alcohol induction of Vamp2 expression and GABA release
Notice bibliographique
Résumé
Many central synapses are highly sensitive to alcohol, and it is now accepted that short-term alterations in synaptic function may lead to longer-term changes in circuit function. The regulation of postsynaptic receptors by alcohol has been well studied, but the mechanisms underlying the effects of alcohol on the presynaptic terminal are relatively unexplored. To identify a pathway by which alcohol regulates neurotransmitter release, we recently investigated the mechanism by which ethanol induces Vamp2, but not Vamp1, in mouse primary cortical cultures. These two genes encode isoforms of synaptobrevin, a vesicular soluble N-ethylmaleimide-sensitive factor attachment protein receptor (SNARE) protein required for synaptic vesicle fusion. We found that alcohol activates the transcription factor heat shock factor 1 (HSF1) to induce Vamp2 expression, while Vamp1 mRNA levels remain unaffected. As the Vamp2 gene encodes a SNARE protein, we then investigated whether ethanol exposure and HSF1 transcriptional activity alter neurotransmitter release using electrophysiology. We found that alcohol increased the frequency of γ-aminobutyric acid (GABA)-mediated miniature IPSCs via HSF1, but had no effect on mEPSCs. Overall, these data indicate that alcohol induces HSF1 transcriptional activity to trigger a specific coordinated adaptation in GABAergic presynaptic terminals. This mechanism could explain some of the changes in synaptic function that occur soon after alcohol exposure, and may underlie some of the more enduring effects of chronic alcohol intake on local circuit function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».