Influence of Exercise-Induced Injury on Knee Extension Torque in the Presence of Long-Standing Quadriceps Atrophy: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purposes of this case report were (1) to describe muscle volume and torque-generating capacity of the quadriceps muscle in a 46-year-old woman 16 years following tibial plateau fracture and (2) to compare the decline and recovery of quadriceps torque following exerciseinduced muscle damage between the affected and unaffected lower extremity (LE). Methods: Magnetic resonance imaging was used to determine quadriceps volume. Repeated measures of concentric, eccentric, and isometric torque and muscle soreness were acquired for quadriceps bilaterally during four baseline tests, as well as 2 hours and 1, 2, 11, 12, and 13 days after exerciseinduced muscle damage (eccentric exercise). Results: At baseline, the affected quadriceps showed profound atrophy (74% of unaffected quadriceps volume) and deficits in all torque measures. Exercise-induced muscle damage resulted in slight delayed-onset muscle soreness and a decrease in all torque measures bilaterally. In the affected LE at 13 days after exercise, eccentric torque did not recover and isometric torque on the affected side recovered only partially. Conclusions: Quadriceps atrophy and torque deficit can be substantial long after tibial plateau fracture. Eccentric torque was the most sensitive measure of torque deficit, showing only partial recovery after exercise-induced muscle damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».