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Enregistrement W2143636369 · doi:10.3138/ptc.57.4.305

Influence of Exercise-Induced Injury on Knee Extension Torque in the Presence of Long-Standing Quadriceps Atrophy: Case Report

2005· article· en· W2143636369 sur OpenAlexvenueno aff
Sunita Mathur, Donna L. MacIntyre, Bruce B. Forster, W. Darlene Reid

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMedicineAtrophyEccentricQuadriceps muscleTorqueMuscle atrophyPhysical medicine and rehabilitationConcentricPhysical therapyInternal medicineMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purposes of this case report were (1) to describe muscle volume and torque-generating capacity of the quadriceps muscle in a 46-year-old woman 16 years following tibial plateau fracture and (2) to compare the decline and recovery of quadriceps torque following exerciseinduced muscle damage between the affected and unaffected lower extremity (LE). Methods: Magnetic resonance imaging was used to determine quadriceps volume. Repeated measures of concentric, eccentric, and isometric torque and muscle soreness were acquired for quadriceps bilaterally during four baseline tests, as well as 2 hours and 1, 2, 11, 12, and 13 days after exerciseinduced muscle damage (eccentric exercise). Results: At baseline, the affected quadriceps showed profound atrophy (74% of unaffected quadriceps volume) and deficits in all torque measures. Exercise-induced muscle damage resulted in slight delayed-onset muscle soreness and a decrease in all torque measures bilaterally. In the affected LE at 13 days after exercise, eccentric torque did not recover and isometric torque on the affected side recovered only partially. Conclusions: Quadriceps atrophy and torque deficit can be substantial long after tibial plateau fracture. Eccentric torque was the most sensitive measure of torque deficit, showing only partial recovery after exercise-induced muscle damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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