Phytic acid in wheat bran affects colon morphology, cell differentiation and apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Wheat bran (WB) and its component phytic acid (PA) have both been shown to decrease early biomarkers of colon carcinogenesis, i.e. the PCNA labeling index of cell proliferation and certain aberrant crypt foci parameters. However, it is not known how WB and PA alter other biomarkers of colon cancer risk, such as rate of apoptosis and degree of differentiation, or how they affect colon morphology. Thus, the objectives of this study were to determine the effects of WB on these parameters, to see if PA contributes to these effects and whether there is a difference between endogenous and exogenously added PA. Five groups of azoxymethane-treated male Fischer 344 rats were fed a basal control diet (BD) or BD supplemented with either 25% wheat bran, 25% dephytinized wheat bran (DWB), 25% DWB plus 1.0% PA or 1.0% PA for 100 days. The WB, DWB and PA diets significantly increased the rate of apoptosis and cell differentiation in the whole crypt and the top 40% of the crypt. The WB, DWB and PA diets also significantly increased cell apoptosis in the bottom 60% of the crypt, while all the treatment groups significantly increased cell differentiation versus the BD group in the bottom 60% of the crypt. In addition, the WB, DWB and PA diets decreased the number of crypts per millimeter of colon, while the DWB and PA diets also decreased crypt height measured as number of cells. It is concluded that WB, partly due to its dietary fiber and endogenous PA, and exogenous PA when added to a low fiber diet can increase cell apoptosis and differentiation and favorably affect colon morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».