Adaptive Brain Shut-Down Counteracts Neuroinflammation in the Near-Term Ovine Fetus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Repetitive umbilical cord occlusions (UCOs) in ovine fetus leading to severe acidemia result in adaptive shut-down of electrocortical activity [electrocorticogram (ECoG)] as well as systemic and brain inflammation. We hypothesized that the fetuses with earlier ECoG shut-down as a neuroprotective mechanism in response to repetitive UCOs will show less brain inflammation and, moreover, that chronic hypoxia will impact this relationship. METHODS: Near-term fetal sheep were chronically instrumented with ECoG leads, vascular catheters, and a cord occluder and then underwent repetitive UCOs for up to 4 h or until fetal arterial pH was <7.00. Eight animals, hypoxic prior to the UCOs (SaO2 <55%), were allowed to recover 24 h post insult, while 14 animals, 5 of whom also were chronically hypoxic, were allowed to recover 48 h post insult, after which brains were perfusion-fixed. Time of ECoG shut-down and corresponding pH were noted, as well as time to then reach pH <7.00 (ΔT). Microglia (MG) were counted as a measure of inflammation in gray matter layers 4-6 (GM4-6) where most ECoG activity is generated. RESULTS are reported as mean ± SEM for p < 0.05. RESULTS: Repetitive UCOs resulted in worsening acidosis over 3-4 h with arterial pH decreasing to 6.97 ± 0.02 all UCO groups' animals, recovering to baseline by 24 h. ECoG shut-down occurred 52 ± 7 min before reaching pH <7.00 at pH 7.23 ± 0.02 across the animal groups. MG counts were inversely correlated to ΔT in 24 h recovery animals (R = -0.84), as expected. This was not the case in normoxic 48 h recovery animals, and, surprisingly, in hypoxic 48 h recovery animals, this relationship was reversed (R = 0.90). CONCLUSION: Adaptive brain shut-down during labor-like worsening acidemia counteracts neuroinflammation in a hypoxia- and time-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».