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Enregistrement W2143640392 · doi:10.1107/s090904951101185x

A narrow microbeam is more effective for tumor growth suppression than a wide microbeam: an<i>in vivo</i>study using implanted human glioma cells

2011· article· en· W2143640392 sur OpenAlexaff
Atsushi Uyama, Takeshi Kondoh, Nobuteru Nariyama, Keiji Umetani, Manabu Fukumoto, Kunio Shinohara, Eiji Kohmura

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMicrobeamIrradiationIn vivoMaterials scienceTUNEL assayRadiation therapyGliomaCancer researchNuclear medicinePathologyMedicineImmunohistochemistryBiologyPhysicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumoricidal mechanisms of microbeam radiation therapy, and the more recently proposed minibeam radiation therapy, for the treatment of brain tumors are as yet unclear. Moreover, from among the various parameters of beam geometry the impact of changing the beam width is unknown. In this study, suppression of tumor growth in human glioma cells implanted in mice was evaluated experimentally using microbeams of two different widths: a conventional narrow beam (20 µm width, 100 µm center-to-center distance) and a wide beam (100 µm width, 500 µm center-to-center distance). The tumor growth ratio was compared and acute cell death was studied histologically. With cross-planar irradiation, tumor growth was significantly suppressed between days 4 and 28 after 20 µm microbeam irradiation, whereas tumor growth was suppressed, and not significantly so, only between days 4 and 18 after 100 µm microbeam irradiation. Immunohistochemistry using TUNEL staining showed no increase in TUNEL-positive cells with either microbeam at 24 and 72 h post-irradiation. The 20 µm microbeam was found to be more tumoricidal than the 100 µm microbeam, and the effect was not related to apoptotic cell death. The underlying mechanism may be functional tissue deterioration rather than direct cellular damage in the beam path.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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