Spatio‐temporal development of forests – current trends in field methods and models
Notice bibliographique
Résumé
We present a critical review of current trends in research of spatio‐temporal development of forests. The paper addresses (1) field methods for the development of spatially‐explicit models of forest dynamics and their integration in models of forest dynamics, (2) strengths and limitations of traditional patch models versus spatially‐explicit, individual‐based models, and (3) the potential for moment‐based methods in the analysis of forest dynamics. These topics are discussed with reference to their potential for solving open questions in the studies of forest dynamics. The study of spatio‐temporal processes provides a link between pattern and process in plant communities, and plays a crucial role in understanding ecosystem dynamics. In the last decade, the development of spatially‐explicit, individual‐based models shifted the focus of forest dynamics modelling from the dynamics of discrete patches to the interactions among individual organisms, thus encapsulating the theory of “neighbourhood” dynamics. In turn, the stochastic properties and the complexity of spatially‐explicit, individual‐based models gave rise to the development of a new suite of so‐called moment‐based models. These new models describe the dynamics of individuals and of pairs of individuals in terms of their densities, thus directly capturing second‐order information on spatial structure. So far, this approach has not been applied to forests; we indicate extensions needed for such applications. Moment‐based models may be an important complement to spatially explicit individual‐based models in developing a general spatial theory of forest dynamics. However, both kinds of models currently focus on fine scales, whereas a critical issue in forest dynamics is to understand the interaction of fine‐scale processes with coarser‐scale disturbances. To obtain a more complete picture of forest dynamics, the relevant links and interactions between fine‐, intermediate‐, and coarse‐scale processes ought to be identified. Intensive links between modelling work and field studies designed across different scales are a promising means to create a new perspective on forest dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».