Factors Associated With Viral Rebound in HIV-1-Infected Individuals Enrolled in a Therapeutic HIV-1 gag Vaccine Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) vaccines directed to the cell-mediated immune system could have a role in lowering the plasma HIV-1 RNA set point, which may reduce infectivity and delay disease progression. METHODS: Randomized, placebo-controlled trial involving HIV-1-infected participants who received a recombinant adenovirus serotype 5 (rAd5) HIV-1 gag vaccine or placebo. Sequence-based HLA typing was performed for all 110 participants who initiated analytic treatment interruption (ATI) to assess the role of HLA types previously associated with HIV prognosis. Plasma HIV-1 gag and pol RNA sequences were obtained during the ATI. Virologic endpoints and HLA groups were compared between treatment arms using the 2-sample rank sum test. A linear regression model was fitted to derive independent correlates of ATI week 16 plasma viral load (w16 PVL). RESULTS: Vaccinated participants with neutral HLA alleles had lower median w16 PVLs than did vaccinated participants with protective HLA alleles (P = .01) or placebo participants with neutral HLA alleles (P = .02). Factors independently associated with lower w16 PVL included lower pre-antiretroviral therapy PVL, greater Gag sequence divergence from the vaccine sequence, decreased proportion of HLA-associated polymorphisms in Gag, and randomization to the vaccine arm. CONCLUSIONS: Therapeutic vaccination with a rAd5-HIV gag vaccine was associated with lower ATI week 16 PVL even after controlling for viral and host genetic factors. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT00080106.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».