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Enregistrement W2143644977 · doi:10.1109/iscas.2011.5937489

An ultra-low-power SAR ADC with an area-efficient DAC architecture

2011· article· en· W2143644977 sur OpenAlexaff
Pouya Kamalinejad, Shahriar Mirabbasi, Victor C. M. Leung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffective number of bitsSuccessive approximation ADCCapacitorCMOSElectronic engineeringPower (physics)Analog-to-digital converterLow-power electronicsComputer scienceUltra low powerElectrical engineeringPower consumptionVoltageEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ultra-low-power area-efficient 8-bit successive approximation register (SAR) analog-to-digital converter (ADC) is presented. To achieve ultra-low-power performance a DAC architecture is proposed that employs two rail-to-rail low-power unity-gain buffers and only 4 minimum-size capacitors instead of the conventional binary-weighted capacitor array. Thereby, power consumption and area are drastically reduced by virtue of lower switching activity and smaller size capacitor array. The proposed 8-bit SAR ADC is designed and simulated in a 0.13μm CMOS process. Simulation results show that for a 2.4 kHz (12.4 kHz) input signal while sampling at 25 kHz, the ADC achieves an ENOB of 7.9 (7.8), consumes 290 nW (350 nW) form a 0.8 V analog supply and a 0.6 V digital supply, and achieves a FoM of 48 fj/conversion-step (62 fj/conversion-step).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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