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Enregistrement W2143647052 · doi:10.1300/j030v13n04_04

Mercury Content in Pacific Troll-Caught Albacore Tuna (<i>Thunnus alalunga</i>)

2005· article· en· W2143647052 sur OpenAlexaboutno aff
Michael T. Morrissey, Rosalee S. Rasmussen, Tomoko Okada

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Food Product Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlbacoreTunaMercury (programming language)FisheryThunnusChemistryFleshAnimal scienceMethylmercuryEnvironmental chemistryFood scienceBiologyFish <Actinopterygii>Bioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ninety-one albacore tuna (Thunnus alalunga) captured during the 2003 commercial fishing season were tested for total mercury content in muscle tissue. The fish were harvested between 32.72°N (off Southern California) and 48.30°N (off the northern tip of Washington) between July and November. Fish weighed from 3.14 to 11.62 kg and were 50.8-86.4 cm long. Total mercury content in the albacore muscle tissue ranged from 0.027 ppm (μg/g) to 0.26 ppm. The average total mercury content was 0.14 ± 0.05 ppm, which is below the U.S. Food and Drug Administration action level and Canadian standards (1.0 ppm methylmercury and 0.50 ppm total mercury, respectively). Total mercury concentrations showed positive correlations with length and weight of albacore (R2= 0.40 and 0.38, respectively), but there was no correlation with date of capture or lipid content. Results indicate that Pacific troll-caught albacore have low levels of total mercury in the edible flesh and are well within international safety standards for mercury levels in fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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