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Enregistrement W2143649233 · doi:10.1080/15427587.2014.968071

“We Must Look at Both Sides”—But a Denial of Genocide Too?: Difficult Moments on Controversial Issues in the Classroom

2014· article· en· W2143649233 sur OpenAlexaff
Ryūko Kubota

Notice bibliographique

RevueCritical Inquiry in Language Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParallelsNeutralityEpistemologySociologyReflexivityPedagogyGenocideDeconstruction (building)DenialCritical theoryCritical pedagogyPsychologyLawPsychoanalysisSocial sciencePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In language education, controversial issues sometimes emerge in either planned or spontaneous ways. Based on a classroom episode, this article illuminates dilemmas of approaching controversial issues for teachers who embrace critical pedagogy. A review of interdisciplinary literature demonstrates a general agreement on presenting balanced views while exhibiting disagreements on teacher neutrality. While advocates of critical pedagogy may not support maintaining an absolute balance or teacher neutrality, their progressive stance, just as a conservative one, may lead to the imposition of ideas. Although a poststructuralist approach, which views all knowledge as legitimate for examination with contextual relativity, might be a solution, it sometimes contradicts support for social justice. This paradox parallels a rift between theory and practice as seen in the criticisms of postcolonial/poststructuralist theory. It suggests that a focus on not only open attitudes and knowledge deconstruction but also affective dimensions with imagination and hyper-self-reflexivity broadens pedagogical possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,078
Communication savante0,0130,021
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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