The Effect of Emergency Department Crowding on Clinically Oriented Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An Institute of Medicine (IOM) report defines six domains of quality of care: safety, patient-centeredness, timeliness, efficiency, effectiveness, and equity. The effect of emergency department (ED) crowding on these domains of quality has not been comprehensively evaluated. OBJECTIVES: The objective was to review the medical literature addressing the effects of ED crowding on clinically oriented outcomes (COOs). METHODS: We reviewed the English-language literature for the years 1989-2007 for case series, cohort studies, and clinical trials addressing crowding's effects on COOs. Keywords searched included "ED crowding,""ED overcrowding,""mortality,""time to treatment,""patient satisfaction,""quality of care," and others. RESULTS: A total of 369 articles were identified, of which 41 were kept for inclusion. Study quality was modest; most articles reflected observational work performed at a single institution. There were no randomized controlled trials. ED crowding is associated with an increased risk of in-hospital mortality, longer times to treatment for patients with pneumonia or acute pain, and a higher probability of leaving the ED against medical advice or without being seen. Crowding is not associated with delays in reperfusion for patients with ST-elevation myocardial infarction. Insufficient data were available to draw conclusions on crowding's effects on patient satisfaction and other quality endpoints. CONCLUSIONS: A growing body of data suggests that ED crowding is associated both with objective clinical endpoints, such as mortality, as well as clinically important processes of care, such as time to treatment for patients with time-sensitive conditions such as pneumonia. At least two domains of quality of care, safety and timeliness, are compromised by ED crowding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle