Isolated<i>MYC</i>cytogenetic abnormalities in diffuse large B-cell lymphoma do not predict an adverse clinical outcome
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the significance of MYC, BCL2 and BCL6 gene abnormalities in a cohort of 205 diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients studied by conventional and/or fluorescence in situ hybridization cytogenetic analysis. Combining these methods, 172 cases (84%) were classified as MYC-, 17 (8%) were MYC+/BCL2-/BCL6-, and 16 (8%) were double/triple-hit lymphomas (i.e. MYC+/BCL2+, MYC+/BCL6+, or MYC+/BCL2+/BCL6+). We found a significant difference in event-free survival (EFS) among the three groups (p = 0.02), with the double/triple-hit group having the worst EFS. Patients who were MYC+, but BCL2- and BCL6-, had the best EFS. We conclude that patients with MYC+ DLBCL, but without BCL2 or BCL6 abnormalities, do not have a worse outcome when compared to those who are MYC-. However, patients with double/triple-hit DLBCL have a very poor outcome and should be treated with aggressive or novel therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».