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Enregistrement W2143654111 · doi:10.1111/j.1559-1816.2001.tb00190.x

On the Risks of Recycling Because of Guilt: An Examination of the Consequences of Introjection<sup>1</sup>

2001· article· en· W2143654111 sur OpenAlexaff
Richard Koestner, Nathalie Houlfort, Stephanie Paquet, Christine Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Social Psychology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAttractivenessSocial psychologyReading (process)Vulnerability (computing)PsychoanalysisLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study sought to examine the influence of introjected beliefs on individuals’ vulnerability to counterattitudinal arguments. University students’ reasons for engaging in proenvironmental behaviors were assessed prior to their reading excerpts from a counterattitudinal article. The excerpts were written by a personally attractive or unattractive author and contained either weak or strong arguments against recycling. Our results show that individuals who were highly introjected about recycling (e.g., “I recycle because I would feel guilty if I didn't”) were influenced by the personal attractiveness of the source but not by the strength of the specific arguments. Specifically, a thought‐listing procedure revealed that introjection was associated with generating more favorable thoughts and fewer counterarguments about the anti‐recycling message when the author was personally attractive than when he was unattractive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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