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Enregistrement W2143654817 · doi:10.1111/j.1365-2869.2010.00842.x

Identification of a rapid eye movement sleep window for learning of the win-shift radial arm maze task for male Sprague-Dawley rats

2010· article· en· W2143654817 sur OpenAlexaff
Glenn Legault, SAOIRSE DELAY, Alex Madore

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAudiologySleep deprivationRapid eye movement sleepSleep (system call)Eye movementTask (project management)Analysis of varianceLatency (audio)Developmental psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineNeuroscienceCircadian rhythmInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study identified a rapid eye movement sleep window (RSW) for the eight-arm win-shift radial arm maze (RAM) task. The RSW is defined as a period of time after training during which rapid eye movement (REM) sleep is necessary for efficient learning of a task. Rats were trained over a 15-day period on the win-shift RAM task. After daily training, groups of rats were deprived of REM sleep using the flowerpot technique or were returned to their cages to serve as controls. Groups were deprived of REM sleep during separate 4-h intervals, such that the entire 24-h time-period after training was investigated for the effects of REM sleep deprivation on learning. The results of the analyses of variance that were calculated for latency to completion data and a measure of the rate of performance improvements, and a survival analysis that was calculated using the first day of maze completion as a censoring variable, indicated that the RSW for the win-shift task is 0-4 h post-training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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