Mechanisms involved in Korean mistletoe lectin-induced apoptosis of cancer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the anti-cancer mechanisms of Korean mistletoe lectin (Viscum album coloratum agglutinin, VCA) using a human colon cancer cell line (COLO). METHODS: Cytotoxic effects of VCA on COLO cells were determined by 3- (4, 5-dimethylthiazol-2-yl) -2, 5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay in vitro and tumor-killing effects in vivo. To study the mechanisms involved, the expression of various pro-caspases, anti-apoptotic proteins, and death receptors was determined by western blot. To determine which death receptor is involved in VCA-induced apoptosis of COLO cells, cytotoxicity was examined by MTT assay after treatment with agonists or antagonists of death receptors. RESULTS: VCA killed COLO cells in a time- and dose-dependent manner and induced complete regression of tumors in nude mice transplanted with COLO cells. Treatment of COLO cells with VCA activated caspase-2, -3, -8, and -9 and decreased expression of anti-apoptotic molecules including receptor interacting protein, nuclear factor-kappaB, X-linked inhibitor of apoptosis protein, and Akt/protein kinase B. We then examined the involvement of death receptors in VCA-induced apoptosis. Only tumor necrosis factor receptor 1, among the death receptors examined, was involved in apoptosis of COLO cells, evidenced by inhibition of VCA-induced apoptosis and decreased activation of caspases, particularly caspase-8, by tumor necrosis factor receptor 1 antagonizing antibody. CONCLUSION: VCA-induced apoptotic COLO cell death is due to the activation of caspases and inhibition of anti-apoptotic proteins, in part through the tumor necrosis factor receptor 1 signaling pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle