The epidemiology of neuroblastoma: a review
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma is the most common tumour in children less than 1 year of age. The goal of this review was to summarise the existing epidemiological research on risk factors for neuroblastoma. A comprehensive search of the literature was undertaken using PubMed for epidemiological studies on neuroblastoma risk factors. We ascertained 47 articles which examined the risk factors. Ten studies employed population-based case-control designs; six were hospital-based case-control studies; two were cohort studies; and five employed ecological designs. Studies ranged in size from 42 to 538 cases. Three studies showed evidence of an increased risk of disease with use of alcohol during pregnancy (OR range 1.1, 12.0). Protective effects were seen with maternal vitamin intake during pregnancy (OR range 0.5, 0.7) in two studies, while risk of disease increased with maternal intake of diuretics (OR range 1.2, 5.8) in three studies. Three studies reported a decrease in risk for children with a history of allergic disease prior to neuroblastoma diagnosis (OR range 0.2, 0.4). The rarity of neuroblastoma makes this disease particularly challenging to study epidemiologically. We review the methodological limitations of prior research and make suggestions for further areas of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».