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Enregistrement W2143660636 · doi:10.1111/j.1365-3016.2008.00983.x

The epidemiology of neuroblastoma: a review

2008· review· en· W2143660636 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésMedicineEpidemiologyNeuroblastomaDiseaseCohort studyPregnancyPopulationEnvironmental healthPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma is the most common tumour in children less than 1 year of age. The goal of this review was to summarise the existing epidemiological research on risk factors for neuroblastoma. A comprehensive search of the literature was undertaken using PubMed for epidemiological studies on neuroblastoma risk factors. We ascertained 47 articles which examined the risk factors. Ten studies employed population-based case-control designs; six were hospital-based case-control studies; two were cohort studies; and five employed ecological designs. Studies ranged in size from 42 to 538 cases. Three studies showed evidence of an increased risk of disease with use of alcohol during pregnancy (OR range 1.1, 12.0). Protective effects were seen with maternal vitamin intake during pregnancy (OR range 0.5, 0.7) in two studies, while risk of disease increased with maternal intake of diuretics (OR range 1.2, 5.8) in three studies. Three studies reported a decrease in risk for children with a history of allergic disease prior to neuroblastoma diagnosis (OR range 0.2, 0.4). The rarity of neuroblastoma makes this disease particularly challenging to study epidemiologically. We review the methodological limitations of prior research and make suggestions for further areas of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle