Effect of obesity on airway inflammation: a cross‐sectional analysis of body mass index and sputum cell counts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several observational studies have demonstrated an association between obesity and asthma. Studies evaluating exhaled nitric oxide levels and obesity have revealed that a higher body mass index (BMI) is associated with elevated exhaled nitric oxide levels. Airway inflammation using sputum cell counts has not been assessed in obese patients with airway diseases. OBJECTIVE: The primary aim of this study was to determine whether obesity (based on BMI) is associated with eosinophilic or neutrophilic bronchitis. METHODS: The results from a database of induced sputum cell counts were compared with BMI and analysed using correlation statistics, regression and parametric and non-parametric analysis. RESULTS: Seven-hundred and twenty-seven adult participants with an equal number of sputum samples were included in the analysis. BMI varied from 14.5 to 55 kg/m(2). Sputum total cell count (mean+/-SD: 12.9 x 10(6) cell/g+/-21.5), eosinophil percent (median; min to max: 0.3%; 0-89.0), and neutrophil percent (mean+/-SD: 63.5+/-26.6%) were within normal limits. Participants with asthma had a higher percentage of sputum eosinophils than those without asthma (P=0.01). However, there was no difference in the total or differential cell counts among the obese and non-obese participants, when the data were analysed according to BMI category, gender, dose of inhaled corticosteroid, and presence or absence of asthma. CONCLUSION: In this large sample of adult asthmatic and non-asthmatic participants, there was no association between BMI and airway inflammation measured by sputum cell counts. Other mechanisms to explain the relationship between obesity and asthma will need to be explored if this association is to be better understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».