Lapatinib for breast cancer: a review of the current literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: The identification of HER-2 expression as a predictive and prognostic marker revolutionized breast cancer. Trastuzumab, a humanized mAb, improves survival in both early and advanced HER-2 overexpressing breast cancer. However, many cancers either do not respond or develop resistance to this agent. Lapatinib is an oral tyrosine kinase inhibitor which has both HER-1 and -2 activities and has been licensed for use in recurrent breast cancer that overexpresses HER-2. Studies of lapatinib in early breast cancer are ongoing. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: A PubMed search was conducted using 'lapatinib' and 'breast cancer' as the key words. All published works up to July 2010 were reviewed. A manual review of abstracts presented at the ASCO Annual meeting and the San Antonio Breast Cancer Symposium was conducted for the last 2 years. In this review, we summarize the current knowledge of lapatinib and pose questions which need to be addressed as we further expand our knowledge of the HER-2 subtypes of breast cancer. WHAT THE READER WILL GAIN: The reader will gain an up-to-date and comprehensive review of the current literature as it pertains to the safety and efficacy of lapatinib in the treatment of breast cancer. TAKE HOME MESSAGE: Lapatinib has provided an alternative for the treatment of advanced HER-2 overexpressing breast cancer and is currently being assessed in early disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle