Endovascular Treatment of Intracranial Unruptured Aneurysms: A Systematic Review of the Literature on Safety with Emphasis on Subgroup Analyses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report subgroup analyses of an updated systematic review on endovascular treatment of intracranial unruptured aneurysms (UAs); to compare types of embolic agents, adjunct techniques, and newer devices; and to identify potential risk factors for poor outcomes. MATERIALS AND METHODS: Meta-Analysis of Observational Studies in Epidemiology and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were used to prepare this article, and the literature was searched with PubMed and with EMBASE and Cochrane databases. Six eligibility criteria (procedural complications rates; at least 10 patients; saccular, nondissecting UAs; original study published in English or French between January 2003 and July 2011; methodological quality score > 6 [modified Strengthening and Reporting of Observational Studies in Epidemiology criteria]; a study published in a peer-reviewed journal) were used. End points included procedural mortality and unfavorable outcomes (death or modified Rankin Scale, Glasgow Outcome Scale, or World Federation of Neurosurgeons Scale at 1 month scores, all > 2). A fixed-effects model (Mantel-Haenszel) was used for pooled estimates of mortality and unfavorable outcomes; a random-effects model (DerSimonian-Laird) was used in case of heterogeneity. RESULTS: Ninety-seven studies with 7172 patients (26 studies published July 2008 through July 2011) were included. Sixty-nine (1.8%) of 7034 patients died (fixed-effect weighted average; 99% confidence interval [CI]: 1.4%, 2.4%; Q value, 55.0; I(2) = 0%). Unfavorable outcomes, including death, occurred in 4.7% (242 of 6941) of patients (99% CI: 3.8, 5.7; Q value, 128.3; I(2) = 26.8%). Patients treated after 2004 had better outcomes (unfavorable outcome, 3.1; 99% CI: 2.4, 4.0) than patients treated during 2001-2003 (unfavorable outcome, 4.7%; 99% CI: 3.6%, 6.1%; P = .01) or in 2000 and before (unfavorable outcome, 5.6%; 99% CI: 4.7%, 6.6%; P < .001). Significantly higher risk was associated with liquid embolic agents (8.1%; 99% CI: 4.7%, 13.7%) versus simple coil placement (4.9%; 99% CI: 3.8%, 6.3%; P = .002). Unfavorable outcomes occurred in 11.5% (99% CI: 4.9%, 24.6%) of patients treated with flow diversion. CONCLUSION: Procedure-related poor outcomes occurred (4.7% of patients), risks decreased, and liquid embolic agents and flow diversion were associated with higher risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».