Immigrants’ duration of residence and adverse birth outcomes: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to examine preterm and small-for-gestational-age (SGA) births among immigrants, by duration of residence, and to compare them with the Canadian-born population. DESIGN: Population-based cross-sectional study with retrospective assessment of immigration. SETTING: Metropolitan areas of Ontario, Canada. POPULATION: A total of 83 233 singleton newborns born to immigrant mothers and 314 237 newborns born to non-immigrant mothers. METHODS: We linked a database of immigrants acquiring permanent residence in Ontario, Canada, in the period 1985-2000 with mother-infant hospital records (2002-2007). Duration of residence was measured as completed years from arrival to Canada to delivery/birth. Logistic regression models were used to estimate the effects of duration of residence with adjusted odds ratios and 95% confidence intervals. In analyses restricted to immigrants only, hierarchical models were used to account for the clustering of births into maternal countries of birth. MAIN OUTCOME MEASURES: Preterm birth (PTB) and SGA birth. RESULTS: Recent immigrants (<5 years) had a lower risk of PTB (4.7%) than non-immigrants (6.2%), but those with > or =15 years of stay were at higher risk (7.4%). Among immigrants, a 5-year increase in Canadian residence was associated with an increase in PTB (AOR 1.14, 95% CI 1.10-1.19), but not in SGA birth (AOR 0.99, 95% CI 0.96-1.02). CONCLUSIONS: Time since migration was associated with increases in the risk of PTB, but was not associated with an increase in SGA births. Ignoring duration of residence may mask important disparities in preterm delivery between immigrants and non-immigrants, and between immigrant subgroups categorised by their duration of residence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».