Platelets increase survival of adenocarcinoma cells challenged with anticancer drugs: mechanisms and implications for chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cancer cells grow without the restraints of feedback control mechanisms, leading to increased cancer cell survival. The treatment of cancer is often complicated by the lack of response to chemotherapy leading to chemoresistance and persistent survival of tumour cells. In this work we studied the role of platelets in chemotherapy-induced cancer cell death and survival. EXPERIMENTAL APPROACH: Human adenocarcinoma cells, colonic (Caco-2) and ovarian (59 M) cells, were incubated with 5-fluorouracil (1-300 µg·mL(-1) ) or paclitaxel (1-200 µg·mL(-1) ) in the presence or absence of platelets (1.5 × 10(8) mL(-1) ) for 1, 24 or 72 h. Following incubation, cancer cells were harvested and cell survival/death was assayed using flow cytometry, Western blotting, real-time PCR, TaqMan® Gene Expression Assays and proteomics. KEY RESULTS: Human platelets increased the survival of colonic and ovarian adenocarcinoma cells treated with two standard anticancer drugs, 5-fluorouracil and paclitaxel. In the presence of platelets, cancer cells up-regulated anti-apoptotic and down-regulated pro-apoptotic genes, increased the number of cells in the synthesis of DNA and decreased the number in the quiescent phase, increased expression of cyclins, DNA repair proteins and MAPKs. The analysis of platelet-Caco-2 secretome demonstrated the release of the chemokine RANTES, thrombospondin-1, TGF-β and clusterin. Finally, human recombinant RANTES and thrombospondin-1 improved survival of Caco-2 cells challenged with paclitaxel. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: These data demonstrate that platelets increase adenocarcinoma cells survival, proliferation and chemoresistance to standard anticancer drugs. Modulating cancer cell-platelet interactions may offer a new strategy to improve the efficacy of chemotherapy.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».