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Enregistrement W2143682986 · doi:10.1111/j.1751-8369.2010.00146.x

Arctic cephalopod distributions and their associated predators

2010· article· en· W2143682986 sur OpenAlexafffundabout
Kathleen Gardiner, Terry A. Dick

Notice bibliographique

RevuePolar Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCephalopods and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Museum of Natural HistoryInternational Council for the Exploration of the SeaAmerican Society of MammalogistsSmithsonian InstitutionNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of Commerce
Mots-clésArcticBayPredationCephalopodFisheryOceanographyTrophic levelEcologyMarine ecosystemApex predatorFood webGeographyEcosystemBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cephalopods are key species of the eastern Arctic marine food web, both as prey and predator. Their presence in the diets of Arctic fish, birds and mammals illustrates their trophic importance. There has been considerable research on cephalopods (primarily Gonatus fabricii) from the north Atlantic and the west side of Greenland, where they are considered a potential fishery and are taken as a by-catch. By contrast, data on the biogeography of Arctic cephalopods are still incomplete. This study integrates most known locations of Arctic cephalopods in an attempt to locate potential areas of interest for cephalopods, and the predators that feed on them. International and national databases, museum collections, government reports, published articles and personal communications were used to develop distribution maps. Species common to the Canadian Arctic include: G. fabricii, Rossia moelleri, R. palpebrosa and Bathypolypus arcticus. Cirroteuthis muelleri is abundant in the waters off Alaska, Davis Strait and Baffin Bay. Although distribution data are still incomplete, groupings of cephalopods were found in some areas that may be correlated with oceanographic variables. Understanding species distributions and their interactions within the ecosystem is important to the study of a warming Arctic Ocean and the selection of marine protected areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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