Host-Seeking Mosquito Distribution in Habitat Mosaics of Southern Great Plains Cross-Timbers
Notice bibliographique
Résumé
Landscape fragmentation often increases contact between humans, wildlife, and potential disease vectors. We examined how adult host-seeking mosquitoes respond to small-scale habitat differences within southern Great Plains cross-timber habitat mosaics in northern Oklahoma consisting of eastern red cedar (Juniperus virginianus L.) woodlands, mixed-deciduous woodlands, and adjacent grasslands. Mosquitoes responded most markedly to an overall grassland-woodland habitat gradient, with species separating by habitat based largely on tree density. Differences in abundance of host-seeking females occurred at fine spatial scales, sometimes varying dramatically over distances as little as 200 m when tree density changed abruptly. Tree type was not as important as tree density, although the West Nile virus vector Culex tarsalis Coquillett showed a greater affinity for areas containing eastern red cedar than for deciduous woodlands. The invasive Aedes albopictus Skuse showed equal affinity for both tree types. Conversion of grassland habitats in the Great Plains to more vegetated environments associated with humans (towns and homesteads) and the invasion of grasslands by eastern red cedar may change the species composition of mosquito, bird, and mammal assemblages and potentially alter arbovirus exposure for humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».