The Association Between Pre-Diabetes With Body Mass Index and Marital Status in an Iranian Urban Population
Notice bibliographique
Résumé
Pre-diabetes increased the development of diabetes mellitus (type 2). The aim of study was to determine the association of body weight, education and marital status with pre-diabetes in an Iranian urban population.A sample of 788 subjects (360 men and 428 women) between the ages 30-85 years participated in our study and anthropometric measurements, educational level and fasting blood sugar of participants were recorded. The t and Chi square tests were used for continuous and categorical variables. The association of age, BMI categories, educational level and marital status to pre-diabetes was assessed by estimating the odds ratio. A p-value ≤ 0.05 were considered significant. The analysis was done using SPSS version 11.5. Our study showed that pre-diabetic subjects were older and low educated than normoglycemic subjects. Mean BMI and educational level were associated to pre-diabetes only in women. The odds of being pre-diabetes also were higher in obese women than in normal BMI women. No relationship was found between education and marital status with pre-diabetes in both men and women. Based on our finding, it is possible that advancing age and obesity has increased in pre-diabetes. This highlights the importance of population based survey to monitor blood glucose for effective prevention and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».