A cation counterflux supports lysosomal acidification
Notice bibliographique
Résumé
The profound luminal acidification essential for the degradative function of lysosomes requires a counter-ion flux to dissipate an opposing voltage that would prohibit proton accumulation. It has generally been assumed that a parallel anion influx is the main or only counter-ion transport that enables acidification. Indeed, defective anion conductance has been suggested as the mechanism underlying attenuated lysosome acidification in cells deficient in CFTR or ClC-7. To assess the individual contribution of counter-ions to acidification, we devised means of reversibly and separately permeabilizing the plasma and lysosomal membranes to dialyze the cytosol and lysosome lumen in intact cells, while ratiometrically monitoring lysosomal pH. Replacement of cytosolic Cl(-) with impermeant anions did not significantly alter proton pumping, while the presence of permeant cations in the lysosomal lumen supported acidification. Accordingly, the lysosomes were found to acidify to the same pH in both CFTR- and ClC-7-deficient cells. We conclude that cations, in addition to chloride, can support lysosomal acidification and defects in lysosomal anion conductance cannot explain the impaired microbicidal capacity of CF phagocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».