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Enregistrement W2143699484 · doi:10.1080/003655401750064077

Comparison of PCR to Histology for the Diagnosis of Invasive Candidiasis in a Murine Model

2001· article· en· W2143699484 sur OpenAlexaff
Z Hussain

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Infectious Diseases · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistologyFluconazoleSystemic candidiasisCandida albicansBiologyCorpus albicansPathologyMedicineAntifungalMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of a PCR method to diagnose invasive candidiasis in comparison to histology was determined using a murine model. One hundred and sixty mice were divided into 16 groups of 10 mice each. One group served as a negative control while 15 groups were infected with Candida albicans. Of the infected groups, 14 (A1-A7 and B1-B7) received fluconazole treatment. Surviving animals of group A1 were killed on day 3, and animals of successive groups were sacrificed every other day thereafter. Fluconazole treatment was stopped in the corresponding B group. All surviving mice were killed on day 43. One hundred and thirty-eight mice were evaluable. Yeast were seen in the kidney specimens of 77 mice; 66/77 of these, plus an additional 7 histologically-negative mice, were positive by PCR. The sensitivity and specificity of the PCR test compared with histology were 85.71% and 88.52%, respectively. In combination with blood cultures, PCR could be a useful diagnostic tool for invasive candidiasis in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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