Assessing the Potential Impacts of Four Climate Change Scenarios on the Discharge of the Simiyu River, Tanzania Using the SWAT Model
Notice bibliographique
Résumé
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was used to explore the potential impact of four climate change scenarios on discharge from the Simiyu River in Tanzania, located in the Lake Victoria watershed in Africa. The SWAT model used in this study was calibrated and verified by comparing model output with historic stream flow data for 1973-1976 as well as 1970-1971. SWAT was operated at daily and monthly time steps during both calibration and verification. For the daily-time step verification, the model had a Nash Sutcliffe coefficient of efficiency (NSE) of 0.52 and a correlation coefficient (R2) of 0.72. For the monthly time-step verification, the recorded NSE and R2 values were 0.66 and 0.70. In developing climate change scenarios within the general patterns defined by the Intergovernmental Panel on Climate Change, predicted increases in CO2 concentrations were implemented within the constraints of the model’s parameterisation by raising, in a seasonally-specific manner, the values of two proxy parameters: daily baseline temperature and precipitation. Under all scenarios, Simiyu River discharge increased (24-45%), showing the highest increase in the rainy season (March to May), with the greatest increase occurring during the rainy season (March to May). Discharge was influenced to a much greater degree by increases in precipitation rather than by temperature. The increase in river flow predicted by the model suggests that the potential increase in heavy flood damage during the rainy season will increase, which could, in turn, have significant adverse effects on infrastructure, human health, and the environment in the watershed. The SWAT predictions provide an important insight into the magnitude of stream flow changes that might occur in the Simiyu River in Tanzania as a result of future climatic change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».