Effect of Follicle-Stimulating Hormone on Steroid Secretion and Messenger Ribonucleic Acids Encoding Cytochromes P450 Aromatase and Cholesterol Side-Chain Cleavage in Bovine Granulosa Cells In Vitro1
Notice bibliographique
Résumé
We determined 1) whether the previously observed induction of estradiol secretion in bovine granulosa cells cultured in serum-free conditions is associated with an increase in cytochrome P450 aromatase (P450(arom)) mRNA abundance and 2) whether P450(arom) mRNA levels are responsive to FSH in vitro. Granulosa cells from small (2-4-mm) follicles were cultured in serum-free medium. Estradiol secretion increased with time in culture and was correlated with increased P450(arom) mRNA abundance. Progesterone secretion also increased with time in culture, but P450 cholesterol side-chain cleavage (P450(scc)) mRNA abundance did not. FSH stimulated estradiol secretion and P450(arom) mRNA abundance; the effect was quadratic for both estradiol and P450(arom) mRNA. Estradiol secretion and P450(arom) mRNA levels were correlated. FSH stimulated progesterone secretion and P450(scc) mRNA abundance, although the minimum effective dose of FSH was lower for estradiol (0.1 ng/ml) than for progesterone (10 ng/ml) production. Insulin alone stimulated estradiol secretion and P450(arom) mRNA levels but not progesterone or P450(scc) mRNA abundance. We conclude that this cell culture system maintained both estradiol secretion and P450(arom) mRNA abundance responsiveness to FSH and insulin, whereas P450(scc) mRNA abundance and progesterone secretion were responsive to FSH but not insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».