Obinutuzumab in hematologic malignancies: Lessons learned to date
Notice bibliographique
Résumé
The routine use of anti-CD20 monoclonal antibodies (mAbs) has improved patient outcomes in CD20-positive non-Hodgkin's lymphoma (NHL) and chronic lymphocytic leukemia (CLL). Despite the clinical success achieved with rituximab, relapses are still common with further improvements in anti-CD20 mAb efficacy required. Many novel anti-CD20 antibodies are in development, but obinutuzumab is currently the only type II glycoengineered anti-CD20 mAb in clinical testing. Obinutuzumab has increased antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity, reduced complement-dependent cytotoxicity and enhanced direct non-apoptotic cell death. In preclinical models, obinutuzumab induced superior tumor remission compared with rituximab at the equivalent dose levels, and was active in rituximab-refractory tumors. Obinutuzumab exhibits encouraging efficacy as monotherapy in NHL, and combined with chemotherapy in relapsed/refractory NHL and treatment-naïve symptomatic CLL. In a recent randomized, phase III trial in patients with untreated comorbid CLL, overall response rate was significantly greater (78% vs. 65%, P<0.0001) and median progression-free survival was significantly prolonged (26.7 vs. 15.2months, P<0.0001) for obinutuzumab plus chlorambucil vs. rituximab plus chlorambucil. Obinutuzumab is a type II anti-CD20 antibody that utilizes distinct mechanisms of action relative to type I antibodies like rituximab and has led to significant clinical improvement over rituximab in a phase III trial in CLL. Further trials are ongoing to determine whether such improvements in outcome will be seen in CD20-positive B-cell malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».