Contribution of Régis R. Simard to phosphorus research in agroecosystems and future prospects
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we present the soil test P saturation, budget, and fractionation procedures used in R. R. Simard’s laboratory. We expand that work to: (1) Mehlich-III P saturation index using a weighting factor for Fe accumulation in soils; (2) P budget including below-ground biomass; and (3) compositional data analysis of P fractions to describe changing patterns of soil P fractions that differ in their availability to plants and risk to the environment. The Mehlich III P and Al two-way classification applied to forage crops by Simard and co-workers was replaced by the P/Al ratio test for P fertilizer recommendation in Quebec. The concept was further expanded to (P/[Al + γFe), where γ is 0 or 1 in mineral soils and 5 in organic soils. To provide a more complete picture of the P budget and risk index in agroecosystems, it would be advantageous to consider root P, despite limited data. Using compositional analysis for a closed information space or simplex, a perturbation vector describing relative increase or decrease in P pools in response to a driving variable as well as the simplicial distance between control and modified soil P simplexes showed that added P primarily influenced the most labile inorganic P fractions (resin-Pi and NaHCO3-Pi) in five Quebec gleysolic soils. Changes in P patterns were more prominent in coarse- than in fine-textured soils. Soil P saturation, the P budget and proximate P analysis used by R.R. Simard support current progress on P issues. Future research should address γ as a function of soil Fe forms (hydroxide or bound to organic matter), below-ground P in the P budget, and soil P compositional patterns in response to driving variables. Key words: Compositional analysis, phosphorus fractionation, phosphorus budget, soil test phosphorus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».