SHIP Is Required for Dendritic Cell Maturation
Notice bibliographique
Résumé
Although several groups have investigated the role of SHIP in macrophage (M) development and function, SHIP's contribution to the generation, maturation, and innate immune activation of dendritic cells (DCs) is poorly understood. We show herein that SHIP negatively regulates the generation of DCs from bone marrow precursors in vitro and in vivo, as illustrated by the enhanced expansion of DCs from SHIP(-/-) GM-CSF cultures, as well as increased numbers of DCs in the spleens of SHIP-deficient mice. Interestingly, however, these SHIP(-/-) DCs display a relatively immature phenotype and secrete substantially lower levels of IL-12 after TLR ligand stimulation than wild type DCs. This, in turn, leads to a dramatically reduced stimulation of Ag-specific T cell proliferation and Th1 cell responses in vitro and in vivo. This immature phenotype of SHIP(-/-) DCs could be reversed with the PI3K inhibitors LY294002 and wortmannin, suggesting that SHIP promotes DC maturation by reducing the levels of the PI3K second messenger phosphatidylinositol-3,4,5-trisphosphate. These results are consistent with SHIP being a negative regulator of GM-CSF-derived DC generation but a positive regulator of GM-CSF-derived DC maturation and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».