Dual surface modification with PEG and corn trypsin inhibitor: Effect of PEG:CTI ratio on protein resistance and anticoagulant properties
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the bioactivity and protein-resistant properties of dual functioning surfaces modified with PEG for protein resistance and corn trypsin inhibitor (CTI) for anticoagulant effect. Surfaces on gold substrate were prepared with varying ratios of free PEG to CTI-conjugated PEG. Two methods designated, respectively, "sequential" and "direct" were used. For sequential surfaces, PEG was first immobilized on gold and the surfaces were incubated with CTI at varying concentration. For direct surfaces, a PEG-CTI conjugate was synthesized and gold surfaces were modified using solutions of the conjugate of varying concentration. The CTI density on these surfaces was measured using radiolabeled CTI. Water contact angles were measured and the thickness of PEG-CTI layers was determined by ellipsometry. Fibrinogen adsorption from buffer and human plasma, and adsorption from binary solutions of fibrinogen and α-lactalbumin were investigated using radiolabeling methods. Bioactivity of the surfaces was evaluated via their effects on FXIIa inhibition and plasma clotting time. It was found that as the ratio of CTI-conjugated PEG to free PEG increased, bioactivity increased but protein resistance was relatively constant. It is concluded that on these surfaces conjugation of PEG to CTI does not greatly compromise the protein resistance of the PEG but results in improved interactions between the CTI and the "target" protein FXIIa. At the same CTI density, sequential surfaces were more effective in terms of inhibiting FXIIa and prolonging clotting time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».