The bioconversion of mountain pine beetle‐killed lodgepole pine to fuel ethanol using the organosolv process
Notice bibliographique
Résumé
Lodgepole pine (Pinus contorta) killed by mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) (BLP) was compared with healthy lodgepole pine (HLP) for bioconversion to ethanol and high-value co-products. The BLP and HLP chips were pretreated using an ethanol organosolv process at a variety of severities. It was shown that the BLP was easier to pretreat and delignify than were the HLP chips. The resulting pretreated BLP substrate had a lower residual lignin, lower degree of polymerization of cellulose, lower cellulose crystallinity, smaller fiber size and thereby a better enzymatic hydrolysability than did the HLP substrates. However, under the same conditions, the BLP showed lower substrate yield and cellulose recovery than did the HLP, which likely resulted from the excessive hydrolysis and subsequent decomposition of the cellulose and hemicellulose during the pretreatment. The BLP wood yielded more ethanol organosolv lignin than was obtained with the HLP material. The HLP lignin had a lower molecular weight and narrower distribution than did the BLP lignin. It appears that the beetle killed LP is more receptive to organosolv pretreatment other than a slightly lower recovery of carbohydrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».