Analysis on the Development and Influence of Overlapping Free Trade Agreement
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1990s, FTAs（FTA）have developed rapidly, and overlapping free trade agreement comes into being naturally. The overlapping free trade agreement causes multiple duplicate of rules of origin as well as reduces the economic efficiency of the operation of FTAs; industries in the area bring about cohesive effect in hub country, and specialization effect of decentralization in spoke countries; the phenomenon of overlapping free trade agreement complicates the relationship between FTA and multilateral trade system (MTS), making the occurrence of transitional institutional arrangement possible in the process of upgrading from FTA to Customs Union. Key words: Overlapping; Free Trade Agreement; Rules of Origin; Customs Union FTA Resume: Depuis 1990, FTAs（ FTA） s’est developpee rapidement et le chevauchement des accords de libre-echange apparaissent. Le chevauchement des accords de libre-echange genere de multiples duplicata de regles d’origine ainsi que l’affaiblissement de l’efficacite economique des operations de FTAs; les industries dans la region engendrent des effets cohesifs dans les pays-centres et des effets de specialisation a cause de decentralisation dans les pays-satellite; le phenomene du chevauchement des accords de libre-echange complique les relations entre FTA et le systeme d’echange multilateral (MTS) en rendant possible l’occurrence des arrangements institutionnels traditionnels dans le processus d’actualisation de FTA a la union douaniere. Mots-Cles: chevauchement; accord de libre-echange; regles d’origine; union douaniere; FTA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».