Bridging endometrial receptivity and implantation: network of hormones, cytokines, and growth factors
Notice bibliographique
Résumé
The prerequisite of successful implantation depends on achieving the appropriate embryo development to the blastocyst stage and at the same time the development of an endometrium that is receptive to the embryo. Implantation is a very intricate process, which is controlled by a number of complex molecules like hormones, cytokines, and growth factors and their cross talk. A network of these molecules plays a crucial role in preparing receptive endometrium and blastocyst. Furthermore, timely regulation of the expression of embryonic and maternal endometrial growth factors and cytokines plays a major role in determining the fate of embryo. Most of the existing data comes from animal studies due to ethical issues. In this study, we comprehend the data from both animal models and humans for better understanding of implantation and positive outcomes of pregnancy. The purpose of this review is to describe the potential roles of embryonic and uterine factors in implantation process such as prostaglandins, cyclooxygenases, leukemia inhibitory factor, interleukin (IL) 6, IL11, transforming growth factor-β, IGF, activins, NODAL, epidermal growth factor (EGF), and heparin binding-EGF. Understanding the function of these players will help us to address the reasons of implantation failure and infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».