Genetic Polymorphisms of<i>CYP2E1</i>and Risk of Colorectal Cancer: The Fukuoka Colorectal Cancer Study
Notice bibliographique
Résumé
Cytochrome P450 2E1 (CYP2E1) is involved in the metabolic activation of a wide variety of potential carcinogens, and functional polymorphisms in the CYP2E1 gene have been investigated in relation to colorectal cancer. We examined the relation of the CYP2E1 RsaI and 96-bp insertion polymorphisms to colorectal cancer risk and the interaction between these polymorphisms and some lifestyle risk factors. Subjects were 685 incident cases of colorectal cancer and 778 community controls. Statistical adjustment was made for alcohol use, body mass index, physical activity, and other factors. The RsaI c2 allele was associated with a decreased risk of rectal cancer [adjusted odds ratio for at least one c2 allele, 0.71; 95% confidence interval (95% CI), 0.53-0.95], and an increased risk of rectal cancer was observed among individuals having one or two 96-bp insertion alleles (adjusted odds ratio, 1.40; 95% CI, 1.06-1.85). Individuals with two 96-bp insertion alleles showed a 2.28-fold increase in colon cancer risk (95% CI, 1.29-4.01). The two polymorphisms were in almost complete linkage disequilibrium (D' = 0.94). A positive association between alcohol intake and colorectal cancer was observed only in individuals without RsaI c2 allele (P(trend) = 0.03) or in those without 96-bp insertion allele (P(trend) = 0.009). Colon cancer risk was increased in relation to red meat intake only in individuals having one or two 96-bp insertion alleles (P(interaction) = 0.03). The present study suggests that variation in activity and inducibility of CYP2E1, in relation to alcohol or red meat intake, contributes to the development of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».