Proximate and ultimate causes of signal diversity in the electric fish<i>Gymnotus</i>
Notice bibliographique
Résumé
A complete understanding of animal signal evolution necessitates analyses of both the proximate (e.g. anatomical and physiological) mechanisms of signal generation and reception, and the ultimate (i.e. evolutionary) mechanisms underlying adaptation and diversification. Here we summarize the results of a synthetic study of electric diversity in the species-rich neotropical electric fish genus Gymnotus. Our study integrates two research directions. The first examines the proximate causes of diversity in the electric organ discharge (EOD) - which is the carrier of both the communication and electrolocation signal of electric fishes - via descriptions of the intrinsic properties of electrocytes, electrocyte innervation, electric organ anatomy and the neural coordination of the discharge (among other parameters). The second seeks to understand the ultimate causes of signal diversity - via a continent-wide survey of species diversity, species-level phylogenetic reconstructions and field-recorded head-to-tail EOD (ht-EOD) waveforms (a common procedure for characterizing the communication component of electric fish EODs). At the proximate level, a comparative morpho-functional survey of electric organ anatomy and the electromotive force pattern of the EOD for 11 species (representing most major clades) revealed four distinct groups of species, each corresponding to a discrete area of the phylogeny of the genus and to a distinct type of ht-EOD waveform. At the ultimate level, our analyses (which emphasize the ht-EOD) allowed us to conclude that selective forces from the abiotic environment have had minimal impact on the communication component of the EOD. In contrast, selective forces of a biotic nature - imposed by electroreceptive predators, reproductive interference from heterospecific congeners, and sexual selection - may be important sources of diversifying selection on Gymnotus signals.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».