Living Environs and Nutritional Status of Children from an Urban Indian Slum: An Analysis of Associative Factors
Notice bibliographique
Résumé
Growing urbanization gives rise to slums, which are densely populated peri-urban areas housing underprivileged populations. The nutritional status of children in slum areas can be compromised due to poor living environs despite availability of many urban health care facilities. The present cross- sectional study was undertaken to determine the nutritional status of children residing in slum and analyze the various associative factors. The study area was Ghousianagar, a slum in city of Mysore from South India. A sample of 676 children (2-11 years of age, males, 310 and females, 366) from two schools was chosen for detailed anthropometry. Data were also collected on living conditions, economic and literacy levels of parents and nutritional status of mothers (n=200) through standard techniques. The results revealed that the living conditions of children were highly unhygienic. Only in 36% of families both parents were literate. Children from all age groups exhibited different degrees of malnutrition which worsened with increasing age. Only 8% of children were normal and the rest suffered with different degrees of undernutrition. Stunting and wasting were significantly influenced by age and gender of children. Under associative factors studied, weight for age of children was significantly associated with economic status of family and maternal BMI. Weight for height was associated with economic status, family size and maternal BMI. Height for age exhibited marginal association with family size. It can be said that adverse living environment and limited resources influenced the nutritional status of children adversely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».