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Enregistrement W2143739379 · doi:10.1093/gerona/glp065

No Association Between Telomere Length and Blood Cell Counts in Elderly Individuals

2009· article· en· W2143739379 sur OpenAlexaff
Luigina Mollica, Isabelle Fleury, Claude Bélisle, Sylvie Provost, Denis‐Claude Roy, L. Busque

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomereDyskeratosis congenitaHematopoietic stem cell transplantationImmunologyHaematopoiesisBiologyBlood cellBone marrowHemoglobinPlateletHematopoietic stem cellStem cellMedicineInternal medicineOncologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telomeres play a crucial role in maintaining the physical integrity of chromosomes. Telomere length (TL) is severely reduced in individuals with dyskeratosis congenita and a number of other bone marrow failure syndromes. The TL of healthy individuals is highly variable, but shortens with age. It is presently unclear if variations in TL observed in normal aging individuals affect significantly their hematopoietic reserve. Method We studied the correlation between leukocyte age-adjusted TL (aTL) and blood cell parameters (total leukocytes, neutrophils, monocytes, eosinophils, lymphocytes, hemoglobin, and platelets) in a large cohort (n=717) of women aged 38-100 years. Result We did not find any significant correlation between aTL and blood counts. CONCLUSION: Our data suggest that the aTL of aging individuals is not significantly predictive of their hematopoietic reserve, which implies that TL measurement may not be clinically useful in the selection of hematopoietic stem cell transplantation donors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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