TGF-β improves myocardial function and prevents apoptosis induced by anoxia–reoxygenation, through the reduction of endoplasmic reticulum stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transforming growth factor-β (TGF-β) is known for its role in ventricular remodeling, inflammatory response, cell survival, and apoptosis. However, its role in improving myocardial function in rat hearts subjected to ischemia-reperfusion (I/R) and protecting against apoptosis induced in cardiomyocytes by anoxia-reoxygenation (A/R) has not been elucidated. This study investigated the protective effects and molecular mechanisms of TGF-β on myocardial function and cardiomyocyte apoptosis. METHODS AND RESULTS: We used TUNEL staining, we tested cell viability, and we measured mitochondrial membrane potential and levels of mitochondrial ROS after 6 h of simulated anoxia together with various durations of simulated reoxygenation in H9c2 cells. We further observed the contractile function in rat hearts after they were subjected to 30 min global ischemia and 180 min reperfusion. Pretreatment with TGF-β markedly inhibited apoptosis in H9c2 cells, as evidenced by increased cell viability and decreased numbers of TUNEL-positive cells, maintained mitochondrial membrane potential, and diminished mitochondrial production of reactive oxygen species (ROS). These changes were associated with the inhibition of endoplasmic reticulum (ER) stress-dependent markers of apoptosis (GRP78, CHOP, caspase-12, and JNK), and the modulation of the expression of Bcl2/Bax. Furthermore, TGF-β improved I/R-induced myocardial contractile dysfunction. All of these protective effects were concentration-dependent. CONCLUSION: Our results show that TGF-β prevents A/R-induced apoptosis of cardiomyocytes and improves myocardial function in rat hearts injured by I/R.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».