Bevacizumab in Combination With Oxaliplatin-Based Chemotherapy As First-Line Therapy in Metastatic Colorectal Cancer: A Randomized Phase III Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the efficacy and safety of bevacizumab when added to first-line oxaliplatin-based chemotherapy (either capecitabine plus oxaliplatin [XELOX] or fluorouracil/folinic acid plus oxaliplatin [FOLFOX-4]) in patients with metastatic colorectal cancer (MCRC). PATIENTS AND METHODS: Patients with MCRC were randomly assigned, in a 2 x 2 factorial design, to XELOX versus FOLFOX-4, and then to bevacizumab versus placebo. The primary end point was progression-free survival (PFS). RESULTS: A total of 1,401 patients were randomly assigned in this 2 x 2 analysis. Median progression-free survival (PFS) was 9.4 months in the bevacizumab group and 8.0 months in the placebo group (hazard ratio [HR], 0.83; 97.5% CI, 0.72 to 0.95; P = .0023). Median overall survival was 21.3 months in the bevacizumab group and 19.9 months in the placebo group (HR, 0.89; 97.5% CI, 0.76 to 1.03; P = .077). Response rates were similar in both arms. Analysis of treatment withdrawals showed that, despite protocol allowance of treatment continuation until disease progression, only 29% and 47% of bevacizumab and placebo recipients, respectively, were treated until progression. The toxicity profile of bevacizumab was consistent with that documented in previous trials. CONCLUSION: The addition of bevacizumab to oxaliplatin-based chemotherapy significantly improved PFS in this first-line trial in patients with MCRC. Overall survival differences did not reach statistical significance, and response rate was not improved by the addition of bevacizumab. Treatment continuation until disease progression may be necessary in order to optimize the contribution of bevacizumab to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».