P1-247 Cerebrovascular disease in 48 countries: secular trends in mortality 1950–2005
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular disease (stroke) is the second cause of death and among the top five causes of morbidity in many developed and developing countries. The coincidence of trends of stroke and coronary heart disease mortalities is of question in different countries. This study aims to investigate patterns of increase and decrease of stroke mortality in 48 different countries. The mortality curves of stroke for 48 countries that had reliable data and met other selection criteria were examined using age-standardised death rates for 35–74 years from the WHO. Annual male mortality rates for individual countries from 1950 to 2005 were plotted and a table and graph were used to classify countries by magnitude, pattern and timing of stroke mortality. The natural history of stroke epidemics varies markedly among countries. Different stroke patterns are distinguishable; including “declining” (since the inception of data or 1950), “rise and fall”, “rising” (first part of epidemic), and “flat” (no epidemic yet). Further, epidemic peaks were higher in Asia, in particular Japan at 433/105, the former Soviet states at 388/105 and East Europe at 301/105 and lowest in Canada and Australia at 29/105. The different dates of mortality downturn could reflect the times when pharmaceutical treatment of hypertension started to be effective in sufficient numbers of the high risk population and/or there were significant changes in salt consumption. This could be translated to policy interventions for stroke control in countries with rising trend of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».