Mapping similarities in mTOR pathway perturbations in mouse lupus nephritis models and human lupus nephritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment with sirolimus, a mammalian target of rapamycin (mTOR) inhibitor, has been shown to be efficacious in the MRL/lpr and NZB x NZW F1 mouse models of lupus nephritis, indicating a critical role for the mTOR pathway in both models. This type of demonstration of efficacy in animal models is usually a pre-requisite for advancement into clinical development. However, efficacy in an animal model often has not translated to the desired activity in the clinic. Therefore, a more profound understanding of the mechanistic similarities and differences between various animal models and human diseases is highly desirable. METHODS: Transcriptional profiling was performed on kidneys from mice with lupus nephritis; from mice who had efficacious drug treatment; and from mice before they developed nephritis. Analysis of variance with false discovery rate adjusted to p < 0.05 and an average fold change of two or more was used to identify transcripts significantly associated with disease and response to therapy. Pathway analyses (using various bioinformatics tools) were carried out to understand the basis for drug efficacy in the mouse model. The relevance in human lupus of the pathways identified in the mouse model was explored using information from several databases derived from the published literature. RESULTS: We identified a set of nephritis-associated genes in mouse kidney. Expression of the majority of these returned to asymptomatic levels on sirolimus treatment, confirming the correlation between expression levels and symptoms of nephritis. Network analysis showed that many of these nephritis genes are known to interact with the mTOR pathway. This led us to ask what human diseases are linked to the mTOR pathway. We constructed the mTOR pathway interactome consisting of proteins that interact with members of the mTOR pathway and identified a strong association between mTOR pathway genes and genes reported in the literature as being involved in human lupus. CONCLUSIONS: Our findings implicate the mTOR pathway as a critical contributor to human lupus. This broad pathway-based approach to understanding the similarities in, and differences between, animal models and human diseases may have broader utility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».